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评论数:0
小***啊
2022-11-07 20:43:04
讲的慢详细的,但是其中图片的代码没有,还要到网上搜
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凌***e
2022-07-07 09:03:36
先不说内容 200页的纸卖80块是不是有点价格虚高啊 以后买这种书还是要先看看推荐
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i***e
2021-08-03 09:50:37
一般般吧,作为入门科普的。
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购买日期
2020-11-08
2020-11-10 10:08:08
太一般了,一点也不建议买。第一这个题目对的上内容么?通过题目误导读者,好像是要讲pytorch实现似的,实际上就是科普一下pytorch,根本毫无意义。除了前五章确实算是白话了一下强化学习,然后后面根本没啥重点,这不是一本技术书,只能算给人的科普,慎买吧。我当白花了钱吧
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购买日期
2020-05-23
2020-06-22 13:18:47
一般,有的程序没写全,编不过
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j***b
2020-04-29 18:55:19
第一章都快看不下去了,公式为啥不解释一下,看着太难受了!!!就像是写数学计算题只写题目和结果,不写过程一样!
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y***r
2020-03-31 10:01:44
买这本书出于两个原因,一个是因为项目有需求,另一个是看过了《深入浅出强化学习:原理入门》这本书。客观来讲,原理入门这本书的章节设计还可以,不过也有一些缺点就是基础知识补充的地方,像均值方差等这些基础的无法再基础的东西就不要写了,99.9%的读者都知道,不知道的读者也会自己去查,加上这些总给人一种凑篇幅堆砌的感觉!!!同样,这本书最多给三星,干货并不多
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2019-11-18
2020-01-14 15:01:47
名字叫精要、还真的是精要了?
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购买日期
2020-01-04
2020-01-14 09:18:21
进度有些慢,顺序基本合理,逻辑不够清晰
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购***晨
2019-12-09 14:25:30
从马尔科夫决策过程MDP,到决策/动作状态转移概率矩阵已知时的基于模型的动态规划方法,转移概率矩阵未知的基于无模型的强化学习方法。无论转移概率矩阵是否已知,都需要策略迭代算法/值迭代算法/策略搜索算法。就像强化学习(或增强学习)的名字暗示的那样,其中还包括bootstrapping算法。无模型的强化学习中的蒙特卡洛MC算法/时间差分TD算法。连续空间下的值函数逼近算法。顺带补充了一些统计/优化/gym/TensorFlow/Python/强化学习前沿等内容。好书推荐。不过别用这个入门!入门概念不清晰!推荐去看吴恩达和david silver的课程。 优点是后面的数学证明比较全。有个问题,发现主线和配图公式以及例子几乎照搬ucl的ppt.
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购买日期
2019-09-27
2019-09-29 13:01:52
非常一般!废话很多,插图也是很多无聊的,适乎在模仿日本漫画系列图书风格!
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购买日期
2019-06-04
2019-06-27 23:02:27
三星吧,看的不是很爽
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2019-05-22
2019-06-04 17:09:15
内容讲的还可以,但是纸张不像正版的
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c***_
2019-03-26 15:35:49
前几章逻辑清晰,到后面几章就开始凌乱了,越讲越乱。此外,书中的错误非常多,一些公式,图片,甚至排版都有问题,很明显是没有认真校对过,哪怕校对过一遍也不至于这么多错。
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j***t
2019-01-27 21:25:21
一打开书就破成这样,品质不好
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u***t
2019-01-17 15:19:02
出现公式符号错误,浪费了不少时间
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正***军
2018-12-13 17:28:56
有人多重要内容都是截图,不是很清楚。也有人多公式里面的参数没有解释
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振***_
2018-11-25 11:12:36
书很不错,买了慢慢看,一下子买了很多,京东送货速度快,赞!!!!!
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T***T
2018-11-12 18:46:54
看看吧,双十一没啥可买凑合一本
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淸***人
2018-09-11 08:21:07
实话说这本书入门还可以,但不怎么有启发,理论抄了不少,代码方面却不是很细致,最后的gan都还没有展开就结束了,这个价格有点虚高了!
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