本书直击Python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中，除了使用高性能的Python代码，还要使用经过优化的库，并利用计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而本书为此提供了一整套高性能编程解决方案。 本书系统介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详细的分析，可帮助读者熟练掌握NumPy 和Pandas，实现高性能的数据存储和1/0。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学习本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化