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评论数:0
h***8
2024-06-01 09:17:26
🎈商品收到了,包装得很好,物流非常快,客服态度很积极,有问题及时解答!总体来说非常满意!
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h***8
2024-06-01 09:17:16
急了,我彻底急了。当我看到其他人的好评,我感同身受,就好像那些事情真的发生了一样,此时此刻我真的破防了,我怎么可以不给好评!!
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h***8
2024-06-01 09:16:31
物流满分💯,包装快递满分💯,配送员态度满分💯,购物让人开心,吃土使我快乐~ʜᴀᴘᴘʏ̆̈◞̆
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f***光
2024-05-26 02:33:46
非常好,包装精美,包装完好。快递速度快。
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枫***殇
2024-05-24 18:01:00
书不错,挺好的,学习学习
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枫***殇
2024-05-24 18:00:52
书不错,挺好的,学习学习
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枫***殇
2024-05-24 18:00:40
书不错,挺好的,学习学习
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购买日期
2024-05-10
2024-05-11 15:57:42
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购买日期
2024-05-10
2024-05-11 15:57:32
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购买日期
2024-05-10
2024-05-11 15:54:08
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6***f
2024-05-05 08:46:41
打印质量一般,虽然彩印,截图字体模糊,虽然能看清,但是还是相比其他书打印质量差点,内容比较少,三本书直接合并成一本
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c***a
2024-05-03 20:28:36
看了第一本的一半,又下单了后两本。确实写得好!不炫技,而是循序渐进深入浅出,系统性地教初学者写出代码,再改得优雅。对脚本的审美,品味,是有提升帮助的。
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j***g
2024-04-29 16:40:35
全书彩印,适合入门。
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j***g
2024-04-29 16:40:23
全书彩印,适合入门。
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j***g
2024-04-29 16:40:13
全书彩印,适合入门。
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r***j
2024-04-27 21:16:16
基本的入门的教材还是可以用一下。
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m***c
2024-04-23 18:26:50
“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第二卷:计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间; Torchvision、数据集、模型和转换;卷积神经网络、丢弃和学习率调度器;迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。 本书适用于对深度学习感兴趣,并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。
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麦***者
2024-04-23 13:47:55
这一套书非常好,特别适合零基础的人。个人认为最好的pytorch入门书籍。美亚评分也很高,全彩印刷,价格优惠非常好。已经在看第一卷了。
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麦***者
2024-04-23 13:43:37
这一套书非常好,特别适合零基础的人。个人认为最好的pytorch入门书籍。美亚评分也很高,全彩印刷,价格优惠非常好
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m***c
2024-04-22 20:08:20
“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小批量和优化器;二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集;决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。 本书适用于对深度学习感兴趣,并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。
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