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陌***之
m***c
当前，深度学习模型的规模越来越大，例如谷歌的BERT 模型、OpenAI的GPT 系列模型等，深度学习算法在不断优化，例如在计算机视觉领域，图像分类、目标检测等任务应用深度学习算法后，准确率得到了显著提升；深度学习的应用领域在不断拓展，除了在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，深度学习在医疗、金融等领域也得到了广泛应用。因此，从事深度学习相关工作需要不断学习和巩固基础知识，提升业务实践能力，持续关注新技术和新方法，并不断拓展知识面。
本书包含深度学习的经典应用场景，从算法原理、公式推导、算法源码、实验结果等方面对各场景的算法进行分析和介绍，重点讨论深度学习算法在目标检测与分割、场景文字检测与识别等领域的发展历程以及各算法的优缺点，并分析各算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。
通过阅读本书，你将了解如下内容。
爱***黑
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