本书全面叙述了****方法,包括序贯****方法、马尔可夫链****方法基础、Metopals算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链****的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链****方法、哈密顿和朗之万****方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习,每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟,以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、机器人学、人工智能等领域解決更广泛的问题,同时使这些领域的科学家和工程师们更容易地利用****方法加强他们的研究。
本书适合计算机、人工智能、机器人等领域的教师、学生阅读和参考,也适合相关领域的研究者和工业界的从业者阅读。
Original English language edition ****right &****; 2020 of the original English Edition* by Song-Chun Zhu and
Adrian Barbu
Chinese language edition ****right &****; 2023 by Publishi