深度学习必备的入门书，深度学习的几位大牛联合，出品，值得购买，纸张质量还不错的书有点重，希望能看得下去。第一部分是应用数学与机器学习基础，介绍了线性代数，感觉你信息咯，数值计算，机器学习基础，方面的一些知识，包括拟合偏差，最大，似然估计，有无监督学习算法以及梯度下降，第二部分，书的主要内容，介绍深度网络，包括深度情况咯，深度模型中的正则化和优化，卷积网络还有，循环和递归网络第三部分是深入学习研究，包括，自编码器线性因子模型，表示学习蒙特卡洛方法，等等，比较深入，还有深度生成模型