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**joycelbes
最近项目需要研究数据统计和机器学习，大家对多年以前学的概率统计都忘得差不多了，于是组里一次性把整套人大统计学教程给搬了回来，根据大家程度和需求分别看几本，我先看了统计学和数理统计学。
统计学那本是整套书里面最最基础的，把统计学里最基本的概念都解释一遍，结构比较清晰，图例清楚，字体也好看。每章开头会由实际例子引入，然后给出概念和公式，并提出易混淆的地方，最后练习题也使用了实际例子。这本书针对的偏应用的专业，数学原理解释不多，大部分都是直接给结果，以实用为主。所以部分章节看着也会有点糊涂和跳跃的感觉。
要深入研究统计学原理的话还是需要继续看数理统计学，这本就需要读者有一定的高等数学基础，公式比较多和繁琐，概念也更加的深入和专业，我边看这本，还得另外去补充一下数学基础，但是这个对于我们研究机器学习的算法会有更大的帮助，也是必须得啃下去的。
另外几本课本还没开始看，但看目录的话，是基于前述两本的分类深入，可以先看完基础两本，然后按照自己研究的方向逐一击破。
总的来说，人大统计学教材在国内教材来看还是不错的，每个分册在篇幅做了平衡，可以根据自己的水平和需要去选择。
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