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**joycelbes
最近项目需要研究数据统计和机器学习,大家对多年以前学的概率统计都忘得差不多了,于是组里一次性把整套人大统计学教程给搬了回来,根据大家程度和需求分别看几本,我先看了统计学和数理统计学。
统计学那本是整套书里面最最基础的,把统计学里最基本的概念都解释一遍,结构比较清晰,图例清楚,字体也好看。每章开头会由实际例子引入,然后给出概念和公式,并提出易混淆的地方,最后练习题也使用了实际例子。这本书针对的偏应用的专业,数学原理解释不多,大部分都是直接给结果,以实用为主。所以部分章节看着也会有点糊涂和跳跃的感觉。
要深入研究统计学原理的话还是需要继续看数理统计学,这本就需要读者有一定的高等数学基础,公式比较多和繁琐,概念也更加的深入和专业,我边看这本,还得另外去补充一下数学基础,但是这个对于我们研究机器学习的算法会有更大的帮助,也是必须得啃下去的。
另外几本课本还没开始看,但看目录的话,是基于前述两本的分类深入,可以先看完基础两本,然后按照自己研究的方向逐一击破。
总的来说,人大统计学教材在国内教材来看还是不错的,每个分册在篇幅做了平衡,可以根据自己的水平和需要去选择。
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