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本书完美地平街了计算机科学基础知识的救学和数据科学技术的实线，使得读者不仅能够学到程序设计方法，还能够在大量程序库的支持下仅编写少量代码就完成实际任务。书中将基础概念与丰富的Python示倒紧密结合，帮助学生迅速找到各种數据科学问題的解决方案，其中对云服务的应用尤其值得称費。 David Koop，马萨诸塞大学达特茅斯分校数据科学助哩教授 来自真实世界的有趣示倒和练习有助于学生开展有效的數据分析。本书对于數据科学概念的解释非嘴到位，并且介绍了多种实用的机器学习模型，你将了解如何选择合适的模型，以及这个模型到底好在哪里。此外，书中对大数据技术的概述也值得一读。 一 Jamie Whitacre，数据科学顾向 非常費的Python入门书籍！ 无论是Python编程还是数据科学方面的初学者，我都要向你们强烈推荐本书。同时，书中对13M Watson及其服务的介绍也很实用。 Shyamal Mitra， 得克必斯大学高级讲师 在同类技术书籍中，本书是极其出众的数据科学/Python入门救程。 Roland Depratti，东康湿狄格州立大学计第机科学系粮职教授 通过间读本书，你将学会在工业标

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最近AI因为大模型又火了起来，平时因为工作要经常用到人工智能方面的知识，为了系统的学习一下，挑了这本书，等看完再来评价。

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